L'IA avec Angular
La version écrite et gratuite du workshop. Deux pistes, parce que « L'IA avec Angular » recouvre deux problèmes : des agents de code qui travaillent dans votre code, et un LLM qui travaille dans votre produit. Chaque piste a sa propre ouverture et ses propres parties courtes. Une partie de clôture sert aux deux.
« L'IA avec » cache deux problèmes distincts, et la première erreur de la plupart des équipes est de les traiter comme un seul.
Dans le premier, l'IA construit votre Angular : un dans le dépôt, et le danger porte sur le code. Dans le second, l'IA tourne à l'intérieur de votre Angular : un modèle derrière une fonctionnalité, et le danger porte sur le produit. Des risques différents, des garde-fous différents, des personnes différentes dans la salle. La série a donc deux pistes. Lisez celle dont vous avez besoin. Chaque partie est courte, avec une leçon, un prompt à coller dans votre propre agent, et un lien vers l'exercice dans le dépôt de démo. Tout tourne sur Atlas Bank, une banque marocaine imaginaire, jamais sur du code client.
Les agents dans votre code
Copilot, ChatGPT et Codex, Claude Code ou Cursor qui écrivent et refactorent du code dans votre dépôt. Le risque porte sur le code : une architecture qui s'érode, des frontières franchies, des tests réécrits pour passer. Le remède : un petit ensemble de fichiers que l'agent doit lire, passer et ne jamais quitter, et une discipline de migration qui survit à la production.
Bientôt
- Même IA, deux issues : une équipe plus rapide ou un projet mort
- Les trois fichiers qu'un monorepo Angular doit avoir avant qu'un agent écrive une ligne
- Du ticket au fichier de tâche : l'agent rédige, une personne décide
- Figez le comportement avant d'y toucher
- Rétrograder, pas supprimer : le plan de migration qui survit à la production
- Qu'est-ce que je pourrais supprimer en restant vert ?
L'IA dans votre produit
Un LLM derrière une fonctionnalité : un assistant, un outil de résumé, un formulaire qui se remplit tout seul, un écran que le modèle peut piloter. Le risque porte sur le produit : une latence que personne n'avait prévue, un coût qui grandit avec les utilisateurs, des données que le modèle n'aurait jamais dû voir, une démo qui ne devient jamais une fonctionnalité. Le remède, c'est la plomberie que la démo a sautée.
Bientôt
- La démo prend vingt minutes. La fonctionnalité prend deux mois.
- Streamer dans des signals, avec un bouton Stop qui arrête la facture
- Le tool calling, et le coût que personne ne montre en démo
- Les données que le modèle peut voir
- UI agentique : réel ou démo ?
La partie de clôture
Bientôt
- Qu'est-ce qu'on interdit ? La politique d'équipe, et les chiffres qui prouvent qu'elle a marché
Vite et sûr : l'IA dans votre code Angular
Cette série est la version écrite du workshop. Dans la salle, vous faites la même chose sur votre propre code, avec votre équipe, en 3 jours (ou 6 demi-journées à distance).
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